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滴答如何打造可靠的大数据系统？

随着社会的发展，数据量的迅速增长将数据处理系统的技术、架构、规模等方面都带来了巨大的挑战。面对这样的挑战，滴答采取了以下的策略：

一、 数据可靠性建设

数据可靠性是大数据系统的重中之重，因为无论突发事件、高峰期，还是日常运营，数据都必须保证可靠、完整、准确。为了确保数据的可靠性，滴答按照如下的建设流程：

1. 数据治理和管理：滴答建立数据治理和管理框架，具有全面的数据框架，保证数据良好的整合、维度、呈现，保证数据的高质量、一致性、准确性。采用数据仓库进行数据的存储和管理。

2. 数据质量和校验：滴答通过在数据采集、清洗、整合和分析过程中的多个校验点，对数据进行质量控制、异常监控、纠错等处理，保证数据的高质量。

3. 数据备份和恢复：滴答使用多种备份和恢复策略，包括实时增量备份、全量备份等，以及其他紧急的数据恢复方案，确保数据在任何情况下都能及时恢复。

二、技术架构建设

大数据系统的技术架构极其复杂，而且在不断以红海大战的形式，进行着技术革新和挑战竞争。为了提高数据处理系统的效率和性能，滴答采取了以下技术建设策略：

1. 平台架构：滴答建立基础设施架构，采用面向服务的架构，以及分布式部署和高可用架构设计。

2. 数据处理技术：滴答采用流数据处理技术和Hadoop批量处理技术，并深入研究并采用了Storm、Spark等框架及分布式技术，以及内存计算、分批流计算、图计算等技术。

3. 数据可视化和展现：滴答使用BI、海量和实时的数据分析技术，对大数据进行展示和分析。定制化地表达数据来分析其含义，提供信息以及支持决策。

三、数据文化建设

滴答认为，数据文化的建设是大数据系统成功的关键，这是一个通过文化、价值和行为的模式，使数据成为公司核心财产，提高公司决策水平和竞争力的过程。因此，滴答着重加强在以下方面的建设：

1. 组织机构：滴答建立了数据架构、数据开发和数据分析三个部门，为大数据团队提供全面的可靠技术支持、数据应用规划和供应商选择。

2. 学习氛围：滴答组织大规模的技术研讨会、交流学习和向业内人士学习，为其员工提供良好的学习氛围和机会。

3. 数据应用推广：滴答重视数据在业务上的应用，在全公司推广数据文化和数据驱动的决策模式，提升企业的竞争力和市场占有率。

大数据系统对于企业而言，已成为时代的潮流和发展趋势。在这个数据生态环境下，建设可靠的大数据系统也是企业不断发展和进步的源动力之一。如何打造可靠的大数据系统，滴答以其严谨、先进的数据理念和科技应用，为大家提供了一份有益的策略建议和经验总结。

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