大数据平台组件图标

大数据平台通常由多个组件组成，每个组件都有其特定的功能和作用。以下是一些常见的大数据平台组件及其图标：

1. HDFS（Hadoop Distributed File System）：一个分布式文件系统，用于存储大数据。图标通常是一个存储节点与多个数据块的图示。

2. MapReduce：Hadoop 中用于进行并行处理的编程模型。图标通常是一个地图与放大镜的组合，代表数据的分析和处理。

3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）：Hadoop 2.0 中引入的资源管理系统。图标通常是一个纺锤形状的图示，代表资源的调度和管理。

1. Spark Core：Spark 的核心组件，提供了任务调度、内存管理等功能。通常用一个火花的图标表示。

2. Spark SQL：Spark 中用于处理结构化数据的模块，支持 SQL 查询和数据分析。通常用一个数据库表的图标表示。

3. Spark Streaming：Spark 中用于流数据处理的组件，支持实时数据处理。图标通常是一个流动的水波图示。

1. Broker：Kafka 中的服务器节点，负责存储和传输消息。通常用一个雷达或信号塔的图标表示，代表数据的传输和中转。

2. Topic：Kafka 中用于分类消息的概念，类似于消息队列中的主题。通常用一个文件夹或书籍的图标表示，代表消息主题的分类。

3. Zookeeper：Kafka 中用于协调和管理集群的组件，类似于分布式协调服务。通常用一个动物园管理员的图标表示，代表集群管理和调度。

1. Flink：流式计算引擎，支持实时数据处理和批处理。通常用一个流动的风车或旋涡的图标表示。

2. Cassandra：分布式 NoSQL 数据库，用于存储大规模数据。通常用一个带有多个节点的环形图标表示，代表数据库的分布式特性。

3. ElasticSearch：全文搜索引擎，用于快速查询和分析大规模数据。通常用一个放大镜或搜索图标表示，代表数据检索和分析。

以上是一些常见大数据平台组件的图标示例，不同厂商或项目可能会有所不同，可根据实际情况进行定制或搜索更多图标资源。

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