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随着大数据技术的快速发展，中国大数据产业迎来了前所未有的发展机遇。大数据创业人才具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、人工智能等领域的知识和技能，他们是大数据产业创新和发展的重要驱动力。针对中国大数据创业人才培养与发展的情况，可以从以下几个方面进行探讨：

1. 人才培养

大数据创业人才的培养需要重视跨学科的知识结合，包括计算机科学、数据分析、商业智能等领域的知识。高校可以通过开设相关专业或者课程，建立实验室和数据分析中心，组织学生参与大数据项目实践，培养学生的数据分析能力和实践能力。

2. 技能要求

大数据创业人才需要具备数据采集、清洗、存储、分析和可视化的能力，同时还需要具备编程、算法、机器学习、人工智能等方面的技能。培养学生的实际操作能力，注重数据分析工具和编程语言的教学，可以提高学生的实战能力。

3. 创新意识

在大数据创业领域，创新是推动产业发展的关键。培养学生的创新意识，可以通过开展创新创业训练营、创新创业竞赛等活动，激发学生的创业激情和团队合作精神，帮助他们将专业知识应用到实际创业项目中。

4. 产学结合

大数据创业人才的培养需要与产业需求对接紧密，培养计划可以邀请大数据行业的企业专家参与课程设计，开展实习基地和实习项目，让学生通过与企业合作的方式了解行业的最新发展动态，并提前接触实际工作。

5. 行业认证

为了培养更加专业的大数据创业人才，可以鼓励学生参加相关行业认证考试，如数据分析师认证、大数据工程师认证等，这些认证不仅可以为学生的个人发展增光添彩，也可以提高学生的就业竞争力。

中国大数据创业人才的培养需要教育机构、企业和政府部门共同努力，建立起完善的大数据人才培养体系，为大数据产业的快速发展提供坚实的人才支持。

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