大数据营销思政案例范文

利用大数据分析技术提升思政课营销效果的案例分析

随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始将其应用于营销活动中。而对于高校的思想政治课程而言，如何采用大数据分析技术提升课程的传播效果，成为了一个值得思考的话题。本文结合具体案例，探讨了如何利用大数据分析技术提升思政课程的营销效果。

一、案例背景

一所位于中国北方的重点高校，在课程设置上高度重视思想政治课程的建设。在教学过程中，广泛吸收学生的反馈意见，并不断调整课程内容。但在宣传推广方面，仅依靠平台或线下宣传，已经逐渐滞后。因此，学校决定采用大数据分析技术，提升思政课程的宣传效果。借此机会，也可以更好地了解学生的兴趣爱好，为今后的教学工作提供参考。

二、数据采集

1. 数据来源

通过对校园学习云平台、课程管理平台等渠道的访问，收集了大量的学生数据。

2. 数据内容

学生数据主要包括以下方面：

个人基本信息：包括学生姓名、性别、学院、年级等；

学习行为分析：包括学生在学习平台上的行为、浏览量、点击次数等；

兴趣点分析：通过学生的浏览历史、兴趣组合，分析学生的兴趣点。

三、数据分析

1. 分析学生兴趣点

通过对学生的浏览历史、兴趣组合等数据进行分析，确定学生的兴趣点。例如，发现有部分学生对历史文化、经济政策等课程内容非常感兴趣。

2. 分析课程点击率

通过对学生在学习平台上课程的点击量进行分析，确定学生所关注的课程种类。例如，发现课程《国情报告》、《中国近代史》、《马克思主义基本原理概论》等课程所获点击量较高。

3. 确定目标学生

通过上述数据分析，确定了一批对思政课程内容感兴趣的学生。并且，通过比较课程点击率高与低的学生，可以得知这些学生对课程的兴趣点与关注重点。这些信息为后续宣传和推广思政课程提供了依据。

四、数据应用

1. 精准的推送服务

通过对目标学生的兴趣点进行分析，定向为他们推送课程宣传。例如，在微信公众号上，可以为这些学生推送与历史文化、经济政策等相关课程的宣传信息，提高他们对课程的关注度。

2. 目标广告

通过学生的浏览历史和兴趣点，可以为他们推送可能感兴趣的广告内容，提高广告的转化率，实现更好的效果。

3. 回顾总结

在营销过程中，及时回顾分析数据，确定转化率及其

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