一、大量:大数据以海量级别出现,数据量远超人类处理能力所及,甚至超出传统存储设备的负荷。

二、高速:大数据处理速度快,数据源快速产生,数据结构和数据类型多样性也增加了数据处理和分析的难度。
三、多样:数据来源多种多样,包括结构化数据(如关系数据库或计算机应用生成的数据)和非结构化数据(如社交媒体上的文本、图像、音频、视频等)。
四、价值密度低:大数据集中包含大量重复、无用或冗余信息,其中蕴含着有价值的信息需要经过精细的处理和分析,才能正确利用。
五、难以处理:数据分散在世界各地,数据来源复杂,数据格式多样,数据类型繁多,这些都增加了大量数据处理的难度和复杂度。
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