大数据参考文献综述范文

大数据作为一种新兴的信息技术，在各个领域都有着重要的应用和研究价值。以下是关于大数据领域的一些经典文献综述，供您参考：

1. 《Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》

作者: Viktor MayerSchönberger, Kenneth Cukier

这本书被认为是关于大数据最重要的著作之一，深入解释了大数据时代的影响和潜力，探讨了大数据对我们的生活、工作以及思维方式带来的革命性改变。

2. 《Data Mining: Concepts and Techniques》

作者: Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei

这本书介绍了数据挖掘的基本概念和技术，对于大数据时代的数据分析和挖掘具有重要意义，是学习数据挖掘领域的经典教材。

3. 《Hadoop: The Definitive Guide》

作者: Tom White

这本书详细介绍了Hadoop分布式计算框架的原理和应用，适合想要深入了解大数据处理和分析技术的人士进行参考学习。

4. 《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》

作者: Kevin P. Murphy

这本书介绍了机器学习的概率观点，对于利用机器学习算法处理大数据、构建预测模型具有重要指导意义，是学习机器学习领域的经典参考书籍。

5. 《The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling》

作者: Ralph Kimball, Margy Ross

这本书介绍了数据仓库中维度建模的概念和方法，对于构建大数据仓库、进行数据分析和报表开发等工作具有重要帮助，值得一读。

以上仅是对大数据领域部分经典文献的简要介绍，希望能够为您提供一些参考，如果您有其他领域或具体问题的参考文献需求，欢迎提出。

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