餐饮店选址的五大原则

餐饮选址大数据分析——让选址更明智

餐饮业作为一个庞大又不断发展的产业，在选址上也是需要格外慎重的。选址不当，将会带来高昂的成本、低迷的销售，严重的甚至会导致业务的倒闭。为了帮助餐饮业主更加明智的进行选址，本文将介绍如何使用大数据分析来指导餐饮业在选址方面的决策。

一、餐饮业选址面临的挑战

餐饮业在选址上面临的挑战主要有以下几个方面：

1. 城市基础设施：城市基础设施相对复杂，如交通、道路网、公共停车设施等，需要对城市结构与道路条件进行全面的评价。

2. 人口统计学数据：受益于大量的数据来源，现在我们可以在很短的时间内对人口进行全面的分析。

3. 餐品定位：不同类型的餐饮企业，着重点大不相同，不同的定位需要考虑到不同的人口的需求。

二、如何利用大数据进行餐饮选址分析？

在使用大数据进行餐饮选址分析时，业主需要分别从以下三个方面进行分析：

1. 人口统计学

通过人口统计学的数据，餐饮业在选址过程中可以掌握以下信息：人口密度、贫富差距、就业人群和消费者年龄分布等。这些信息进而可以作为决策的基础。

2. 业务模式

在选址过程中，具体的业务模式同样需要考虑到：餐厅或者外卖？是在线上销售还是第三方平台？餐品定位又是怎样的呢？

3. 评估地点

在评估地点时，需要考虑到以下两个因素：

（1）周边竞争力分析：以周边设施、竞争对手、租金为衡量指标进行总结。

（2）流量预测：根据车流量、公共交通、步行者数量等数据进行预测。

以上三个方面必须要和时空数据结合使用，如利用地理信息系统（GIS）来整合各种空间数据，将地理位置与数据结合起来，便可以更加直观的看到每个店铺的信息。

三、如何基于大数据得出选址建议？

在进行大数据分析后，我们可以依据上述的数据提取出有效信息，然后根据数据提供选址指导，给出最佳建议：

1. 结合人口统计学数据和业务模式，提供一个详细的餐品定位分析，同时结合商圈文化。

2. 利用时空数据评估周边设施，分辨去众多店铺人流量和车流量比较大的地方。

3. 根据以上分析给出不同选址条件下的租金、装修费、人工费等建议。

四、总结

大数据的分析可以帮助餐饮业主准确把握人口所在地的特征、周围的竞争情况以及流量情况，提供详细、有效、科学的分析和建议，帮助

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