公安大数据建设的工作目标

公安大数据建设是指利用大数据技术和手段，对公安系统内外的数据进行整合、挖掘和分析，以提升公安工作效率、服务能力和决策水平，实现信息化、智能化发展的过程。

工作目标

公安大数据建设的工作目标主要包括以下几个方面：

1. 提升打击犯罪能力

通过大数据分析，可以发现犯罪活动的规律和趋势，提前预警，加强预防和打击犯罪的能力。公安大数据建设的目标是建立起一套完善的犯罪分析平台，实现对各类犯罪行为的深度分析和快速反应。

2. 加强治安防范工作

利用大数据技术，可以对治安问题进行智能化分析，及时发现治安风险和隐患，加强对治安事件的预警和处置，提高社会治安综合治理水平。

3. 提高执法效率和服务水平

通过大数据建设，可以优化警务资源配置，提高办公效率，实现警务数据的共享与互联，提高警务办案效率和服务水平，为公众提供更加便捷的警务服务。

4. 加强对信息安全的保障

在大数据时代，信息安全至关重要。公安大数据建设的目标之一是建立起一套完善的信息安全管理体系，保障警务系统数据的安全和完整性。

5. 实现智能决策和指挥调度

通过大数据分析和挖掘，实现警务决策和指挥调度的智能化，提高应急响应能力和处置效率，为公安工作提供科学决策支持。

建设路径

为实现上述工作目标，公安大数据建设应当走以下路径：

1. 数据整合和共享

整合各类警务数据、社会管理数据和公开数据，实现数据的共享和互联，打破信息孤岛，为决策和服务提供更加全面的信息支持。

2. 建立大数据平台和应用

搭建强大的大数据处理和分析平台，包括数据存储、计算和分析等功能，开发应用软件，支持对数据的挖掘和利用，满足公安工作的需求。

3. 强化数据安全保障

加强对数据的安全管控和技术防护，建立安全的数据存储和传输机制，保障数据的隐私和完整性。

4. 建设技术人才队伍

加强人才培养和引进，构建一支专业的大数据技术团队，提高公安系统的大数据处理和分析能力。

5. 推进大数据应用创新

不断推进大数据技术在公安工作中的创新应用，探索新的应用场景和模式，为公安工作提供更多技术支持。

通过实现上述工作目标和建设路径，公安大数据建设将为公安工作的现代化和智能化发展提供有力保障。

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