农业大数据建设目标怎么写

农业大数据建设的目标是通过收集、分析和应用大数据技术，提高农业生产效率、减少资源浪费、改善农产品质量、增强农业可持续发展能力。具体目标包括：

1. 农业生产提高

利用大数据分析技术，实现农作物生长预测、病虫害监测、农业气象预警等功能，提高农作物产量和质量，减少农业生产风险。

2. 资源利用优化

通过大数据技术分析土壤肥力、水资源利用情况等，精准施肥、用水，减少农业资源浪费，在提升农业生产效率的实现可持续利用。

3. 农产品质量改善

通过大数据技术对农产品质量进行监测和溯源，提升产品质量和安全水平，保障农产品质量，增强国内外市场竞争力。

4. 农业科技创新

依托大数据技术，加强农业科研机构与企业之间的合作，推动农业科技创新，培育新型农业产业，提升农业产业附加值。

5. 农业可持续发展

通过大数据监测和分析，促进农业生态环境保护，推动绿色农业发展，实现农业的可持续发展目标。

农业大数据建设的目标是以提升农业生产效率、优化资源利用、改善农产品质量、推动科技创新，实现农业可持续发展为核心，推动农业转型升级，提升农业竞争力。

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