大数据门类是指什么

大数据产业可以分为以下几个门类：数据采集与存储、数据处理与计算、数据分析与挖掘、数据可视化与应用。

1. 数据采集与存储：这个门类涵盖了数据的获取、存储和管理。其中包括数据的采集设备、传感器、数据接口等技术，以及数据存储、备份、安全等相关技术。在这一门类中，主要的技术包括物联网设备、数据库技术、数据仓库技术等。

2. 数据处理与计算：这个门类包括对大规模数据的处理和计算，涵盖了并行计算、分布式存储、数据压缩、数据清洗等方面的技术。在这一门类中，主要的技术包括Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，以及数据压缩算法、数据清洗技术等。

3. 数据分析与挖掘：这个门类包括对数据进行分析和挖掘，发掘数据中隐藏的信息和价值。在这一门类中，主要的技术包括数据挖掘算法、机器学习技术、统计分析技术等。

4. 数据可视化与应用：这个门类包括将数据呈现给用户，并通过数据应用实现业务需求。在这一门类中，主要的技术包括数据可视化技术、数据应用开发技术等。

大数据产业门类的发展主要围绕着数据的获取、存储、处理、分析和应用展开，涉及到的技术和应用非常广泛，包括数据采集设备、数据库系统、大数据处理框架、数据挖掘算法、机器学习模型、数据可视化工具和数据应用开发平台等。在这个产业中，数据科学家、数据工程师、数据分析师、大数据架构师等职业也在逐渐成为热门职业。

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