大数据的概念最早可以追溯到上世纪90年代,但直到2000年后,随着互联网的发展和科技进步,大数据开始受到更多关注。以下是大数据的提出与发展的简要历史:
20世纪90年代:
大数据的雏形最早可以追溯到20世纪90年代,当时互联网的普及和信息技术的发展导致数据量急剧增加,传统数据库技术难以处理如此海量的数据。
2000年后:
随着Google、Yahoo等互联网公司的崛起,它们开始面临庞大的数据处理挑战。2001年,美国计算机科学家Doug Cutting设计并开发了一个分布式文件系统Hadoop,这标志着大数据处理框架的诞生。
2005年:
2005年,谷歌的Jeff Dean和Sanjay Ghemawat发表了一篇关于MapReduce框架的论文,将大规模数据处理纳入实际规划,这对后来的大数据处理产生了深远影响。
2008年:
2008年,Hadoop项目启动,成为大数据处理的主要工具之一。诸如Cloudera、Hortonworks等公司相继成立,专注于开源大数据技术的研发与推广。
2010年:
2010年,McKinsey公司发布了一份报告,正式将“大数据”(Big Data)这一术语推向了大众视野。这份报告指出,对大数据的综合利用将是未来企业竞争的关键。

2012年:
2012年,Gartner公司将大数据列为当年的十大战略科技趋势之一,大数据开始在业界广泛传播和应用。
以上是大数据概念的一些重要发展历程,大数据的出现为企业和研究机构带来了更多的机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,大数据仍将在未来发挥越来越重要的作用。
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