2017年数据与大数据专业发展前景分析

数据与大数据专业是近年来兴起的一个新兴学科领域。随着信息技术的快速发展,海量数据的产生与积累,对专业从事数据分析、处理和挖掘的人才需求量大增。从2017年开始,这一专业将会迎来更广阔的发展前景。

数据与大数据专业主要培养学生掌握数据采集、存储、分析和应用等方面的理论知识和实践技能。主要包括以下几个方面内容:

• 数据挖掘和分析技术:如机器学习、数据可视化、统计分析等方法。
• 大数据技术:包括大数据平台、大数据处理框架、大数据存储等相关技术。
• 行业应用:结合金融、零售、制造、医疗等行业的实际需求,开展数据分析与应用。
• 数据管理与治理:涉及数据标准化、数据安全、隐私保护等内容。

1. 行业需求持续增长

随着大数据时代的到来,各行业对数据分析人才的需求呈现爆发式增长。根据IDC的预测,2020年全球大数据和分析相关职位空缺将超过190万个。未来几年内,数据与大数据专业毕业生就业前景广阔。

2. 学科建设不断完善

近年来,国内高校不断加强数据与大数据专业的学科建设。不少高校已经设立了相关学院或专业,并逐步完善课程体系,提高人才培养质量。未来随着学科建设的持续推进,数据与大数据专业的教学质量将进一步提升。

3. 跨学科交叉融合

数据与大数据专业具有典型的交叉学科特征,需要融合计算机、统计、运筹等多个学科的知识。未来该专业将进一步加强与其他相关学科的交叉融合,促进知识体系的整合创新,培养具有复合型知识结构的人才。

1. 大数据分析师

负责对大规模的结构化和非结构化数据进行挖掘分析,提取有价值的信息,为企业决策提供支持。

2. 数据工程师

负责大数据平台的搭建、数据抽取转换加载(ETL)、数据仓库设计等工作,保证海量数据的高效处理和分析。

3. 数据科学家

运用机器学习、人工智能等前沿技术,对复杂数据进行建模分析,发现隐藏的规律和价值。

4. 行业数据分析师

结合金融、医疗、零售等行业的实际需求,开展针对性的数据分析工作,为行业发展提供决策支持。

总的来说,2017年数据与大数据专业将迎来良好的发展机遇,相关就业岗位需求旺盛,未来前景广阔。高校应进一步加强人才培养,为行业输送更多专业人才。

标签： 2021数据科学与大数据技术 2017数据与大数据专业分数线 数据与大数据专业大学排名 数据与大数据专业简介 2020年数据科学与大数据技术