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大数据架构师PDF学习资源
作为一位专业的问答专家,我了解到你对大数据架构师的知识有浓厚兴趣,这里为你提供一份精心整理的PDF学习资料。这份文档涵盖了大数据架构的核心理念、技术栈、实战案例以及行业最佳实践,旨在帮助你系统地掌握这一领域的专业知识。
- 大数据基础:数据处理模型(Hadoop、Spark等)
- 架构设计:Hadoop HDFS、YARN、Hive/BigQuery等组件详解
- 数据存储与处理:NoSQL数据库(如HBase、Cassandra)和SQL优化
- 数据集成与ETL:Kafka、Flume、HiveonHadoop等工具的使用
- 实时分析与BI:HiveonSpark、Flink、KafkaSpark Streaming
- 云计算与容器化:Hadoop on AWS、Google Cloud Big Data等实践
- 安全与隐私:数据加密、访问控制和合规性
- 实战项目:数据分析、推荐系统、流处理等
- 行业应用:金融、电商、医疗等领域的案例分析

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