中国人工智能学会蔡恒进：人工智能发展要真正做到需要对大模型进行分层

近日，中国人工智能学会秘书长蔡恒进在接受媒体采访时表示，当前人工智能发展面临着一些挑战，要想进一步推动人工智能的应用落地，需要对大模型进行分层，实现更细致的应用。他指出，人工智能的发展需要不断创新，尤其是在深度学习和计算机视觉等领域有更多突破，才能解决当前存在的一些问题。

蔡恒进提到，人工智能的发展离不开数据的支持，尤其是大量高质量数据的采集和处理。但是，目前数据的获取存在一定困难，如何确保数据安全、尊重用户隐私成为业界需要共同面对的议题。人工智能模型的解释性也是一个挑战，如何让模型更“可解释”，让用户更清楚地了解其决策过程和原理，需要业界共同努力。

他强调，人工智能技术的不断深入应用，社会各行各业都将面临着巨大变革。以医疗领域为例，人工智能可以协助医生更快、更准确地诊断疾病，改善医疗资源分配，但同时也需要考虑如何保护患者隐私，避免数据被滥用。在汽车交通领域，自动驾驶技术的应用将带来出行方式的革命性变化，但如何确保安全性、处理复杂场景下的突发情况，都是需要解决的难题。

对于人工智能的发展趋势，蔡恒进认为，未来人工智能将更加注重与人的交互和合作，实现更自然、更人性化的交互方式。人工智能也将有更多“跨界”应用，如人工智能与医疗、教育、制造业等领域的结合，带来更多新技术和新业态。他表示，中国的人工智能发展具有巨大潜力，不仅拥有丰富的数据资源，而且在技术创新和应用落地等方面都取得了重大进展。

但在他看来，要想真正做到人工智能的广泛应用，需要对现有的大模型进行分层，实现更精细化、更针对性的开发和利用。他解释道，当前的人工智能模型往往“体格”过大，在实际应用中存在“重不轻便”的问题。将大模型进行分层，可以根据不同场景和需求，开发更小、更精简、更易于应用的模型，从而实现更高效、更精准的应用。

以图像识别为例，可以将复杂的大模型分解为更小的子模型，分别用于处理不同类型的图像识别任务，如面部识别、物体识别等。这样一来，不仅能够提高识别效率，能降低模型复杂度，减少计算资源的消耗。分层模型也可以开放一定接口，让开发者能够根据实际需求进行二次开发，实现更广泛的应用。

在谈到人工智能的社会影响时，蔡恒进表示，人工智能的快速发展会带来一些焦虑和不安，但我们也应看到，人工智能为社会带来的机遇远大于挑战。他相信，技术的不断完善和监管政策的跟进，人工智能将为经济发展和民生改善带来更多便利。

蔡恒进呼吁，业界应共同努力，不断探索前沿技术，也应重视伦理道德和法律法规的建立，让人工智能在正确的轨道上健康发展。

标签： 蔡凯 人工智能 蔡明 人工智能 蔡恒进教授