大数据导论慕课答案

大数据导论课后练习解析及参考答案

引言：大数据已成为当今信息时代的热门话题，越来越多的企业开始注重大数据的应用以优化业务流程与提升竞争力。大数据导论课程可以帮助学生全面了解大数据，掌握大数据的基本技术和理论。在此，笔者为大家提供大数据导论课后习题的解答及参考答案。

一、选择题

1.下列哪项不属于大数据的特点？

A. 多样性

B. 高速度

C. 大容量

D. 低成本

答案：D

2.下列哪项不属于数据挖掘的技术？

A. 分类

B. 聚类

C. 预测

D. 监督学习

答案：D

3.下列哪项不属于数据的三要素？

A. 数据结构

B. 数据库

C. 数据元素

D. 数据描述

答案：B

4.下列哪项是大数据的基础架构？

A. Linux

B. Apache

C. Hadoop

D. MySQL

答案：C

5.下列哪项不属于数据分析的应用场景？

A. 商业智能

B. 社交网络

C. 市场调查

D. 电子邮件

答案：D

二、判断题

1.大数据的四个“V”指的是 “多样性、高速度、大容量、低成本”。

答案： 错误。

2.数据采集是大数据工作的首要环节。

答案：正确。

3.大数据的基础架构是Apache Hadoop。

答案：正确。

4.在数据挖掘的技术中，聚类指的是根据数据的属性将数据分成不同的类别。

答案：错误。

5.数据处理和数据分析是大数据领域中很重要的两个环节。

答案：正确。

三、简答题

1.大数据中，什么是数据清洗？为什么要进行数据清洗？

参考答案：数据清洗指的是对数据进行预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，使得数据更加干净和可用。进行数据清洗是为了提高数据的质量，避免因为脏数据而引起错误的结论和决策。

2.什么是云计算？它与大数据的关系是什么？

参考答案：云计算指的是基于互联网的计算方式，将数据和应用程序保存在由云服务提供商管理的远程服务器上。大数据需要处理极大的数据集，云计算提供了大量的计算资源，使得进行大数据处理的任务可以并行完成。因此，大数据和云计算之间存在紧密的联系。

3.简述数据挖掘的过程。

参考答案：数据挖掘的过程一般可以分为数据集准备、模型建立与评估、模型选择和应用等几个步骤。首先需要准备好用于挖掘的数据集，并进行预处理和清洗，以确保数据的合理性和可用性。其次，根据实际问题选择合适的数据挖掘模型进行建立和评估，选出最合适的模型并对其进行评价。将挖掘结果应用于实际领域中，以实现对数据的分析和预测。

结论：大数据是当今信息技术发展的必然产物，在大数据时代，人们需要掌握数据分析技术和工具，以应对企业等各个领域中的挑战。大数据也不断促进着云计算、人工智能等前沿技术的发展和应用。

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